MODELIZACIÓN MATEMÁTICA COMO HERRAMIENTA PARA LA PLANIFICACIÓN AGRÍCOLA, AMBIENTAL, ECONÓMICA Y SANITARIA

Resumen

La aplicación de la matemática a pesar de que a veces resultan abstracta es extremadamente útil para el manejo de datos que permitan la modelización de procesos cotidianos que pueden causar un daño severo a la población mundial sino se toman las medidas pertinentes para mitigar los riesgos potenciales e causar daños que afecten la actividad, agrícola, ambiental, así como la salud pública. Un adecuado manejo de estos mediante modelos matemáticos permite minimizar los mismos y hacer una adecuada planificación, reduciendo los riesgos potenciales maximizando los beneficios económicos. Para analizar el alcance de sus aplicaciones de los modelos de simulación para la planificación en el ara agrícola, ambiental y sanitaria, así como sus implicaciones económicas se hizo una revisión sistemática empleando la metodología PRISMA mediante la revisión de 240 artículos en base de datos científicas como Scopus, Scielo, Latindex, Redalyc y google académico, de los cuales se seleccionaron 32 artículos de acuerdo con los criterios de inclusión empleados en la búsqueda. Los resultados muestran que la modelización ha avanzado desde los análisis de datos mediante modelos de regresión a métodos más potentes basados en lógica, difusa, inteligencia artificial y redes neuronales, cuya aplicación ha sido de gran utilidad para la predicción de los rendimientos y precios en área agrícola, la estimación de los daños ambientales producto de las actividades antrópicas, y el anjeo d emergencias sanitaria como el COVID-19. El uso de los modelos de simulación demuestra la importancia del uso de las matemáticas para la simulación de los hechos de la vida real coadyuvando a la toma de decisiones y reduciendo los riesgos que puedan desmejorar la calidad de vida de la población mundial.